{"id":3477,"date":"2020-10-23T10:13:21","date_gmt":"2020-10-23T10:13:21","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.tchop.io\/?p=3477"},"modified":"2024-08-19T06:12:15","modified_gmt":"2024-08-19T06:12:15","slug":"personalisierte-push-meldungen-so-steigern-sie-retention-und-engagement-ihrer-app","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.tchop.io\/de\/personalisierte-push-meldungen-so-steigern-sie-retention-und-engagement-ihrer-app\/","title":{"rendered":"Personalisierte Push Meldungen: So steigern Sie Retention und Engagement Ihrer App"},"content":{"rendered":"\n
\"smartphone<\/figure>\n\n\n\n

Push-Meldungen sind einer der gr\u00f6\u00dften USPs nativer Apps. Und wie sagt man so sch\u00f6n: Freundschaften pflegt man, indem man ab und an mal etwas von sich h\u00f6ren l\u00e4sst. Aus verschiedenen Studien geht hervor, dass die Nutzung von Push Meldungen zur Pflege der Beziehung zu Nutzern\/innen ein entscheidender Erfolgsfaktor hinsichtlich Reichweite, App Nutzung und Wachstum<\/a> sind. Die Daten zeigen, dass zwischen einer hohe Nachrichten- und Update-Frequenz und einer guten Retention Rate ein Zusammenhang besteht. Unter der sogenannten App Retention<\/a> versteht man, wie aktiv ein Nutzer\/in die eigene App auch tats\u00e4chlich \u00f6ffnet und verwendet, nachdem er sie heruntergeladen hat. <\/p>\n\n\n\n

Eine Studie von Urban Airship<\/a> aus dem Jahr 2017 hat bspw. gezeigt, dass den Nutzern\/innen, die t\u00e4glich eine Push Meldung bekommen hatten, nach 90 Tagen die h\u00f6chste Retention Rate zuzuschreiben ist. Dass es generell einfacher ist, Opt-in-Nutzern\/innen (also denjenigen, die aktiv den Push Meldungen zugestimmt haben) bei der Stange zu halten, liegt eigentlich auf der Hand. Durchaus \u00fcberraschend ist aber das Ergebnis, dass Nutzer\/innen, die Push Meldungen einmal aktiv zugestimmt haben und dann keine Nachrichten empfangen, die niedrigste Retention Rate von allen aufweisen. Push Meldungen smart und gezielt zur Nutzeraktivierung zu nutzen, ist also ein wesentlicher Faktor f\u00fcr alle App Betreiber. <\/p>\n\n\n\n

Personalisierung als Schl\u00fcssel<\/h3>\n\n\n\n

Der Versand von Push Meldungen zu wichtigen Themen, Inhalten oder Informationen ist die „Pflicht“ und wird schlicht von professionellen Apps erwartet. Die „K\u00fcr“ ist die Personalisierung<\/a> der Push Meldungen auf Basis seines Verhaltens, das sogenannte „Behavioural Targeting“. tchop bietet dazu verschiedene Ans\u00e4tze, die sich aus nutzergenerierten Inhalten, Kommentaren und nat\u00fcrlich auch aus dem Chat ergeben. In verschiedenen Blog Posts haben wir die wichtige Bedeutung von Push Meldungen zur Aktivierung der Nutzer\/innen beschrieben.<\/p>\n\n\n\n

\"retention<\/figure>\n\n\n\n

Die Voraussetzung dieser Push Meldungen ist jedoch ein Mindestma\u00df an Aktivit\u00e4t in der App. Tats\u00e4chlich verlieren viele Apps ca. 70% Ihrer Nutzer\/innen direkt nach der Installation. 30 Tage nach der Installation bleiben im Schnitt noch 10% der Nutzer\/innen \u00fcbrig. Die Optimierung dieser Daten bietet dementsprechend gro\u00dfes Potenzial. Dabei ist besonders das Zeitfenster der ersten Tage nach der Installation entscheidend, um sich einen festen Platz in ihrer oder seiner Smartphone-Nutzung zu erk\u00e4mpfen.<\/p>\n\n\n\n

Um Menschen immer wieder zu der eigenen Anwendung zur\u00fcckzubringen und zu aktivieren, sind personalisierte Push Meldungen das effizienteste Mittel der Wahl. Dabei ist es wichtig, relevante und aktuelle Angebote und Informationen zu verschicken. Push-Nachrichten sollten exklusiv, dringlich, anregend (emotional) und vorteilhaft f\u00fcr den Nutzer sein \u2013 und auf keinen Fall nervig! Auch auf die richtige Wortwahl kommt es an wie eine Studie von Leanplum<\/a> gezeigt hat.<\/p>\n\n\n\n

Automatisierte User Retention<\/h3>\n\n\n\n

Mit dem neuesten App Update und verschiedenen technischen Erweiterungen besteht nun die M\u00f6glichkeit Nutzern\/innen auf Basis verschiedener Kriterien automatisiert oder auch manuell Push Meldungen mit beliebigem Inhalt zu schicken: <\/p>\n\n\n\n

  • Betriebssystem<\/strong> (iOS oder Android)<\/li>
  • App Version<\/strong> – bspw. um Nutzer\/innen nochmals auf einen Update hinzuweisen<\/li>
  • Spracheinstellung des Telefons<\/strong> – bspw. um Nutzer\/innen mit einer bestimmten Spracheinstellung zu erreichen<\/li>
  • Ort<\/strong> – bspw. um etwas an Nutzer\/innen in einem bestimmten Land oder einer bestimmten Stadt zu kommunizieren<\/li>
  • nutzerspezifische Kriterien<\/strong>, sog. „User Properties“; dies sind bspw. die im Profil des bzw. der Nutzer\/in enthalten (Beispiel: hat er Nutzer noch kein Foto hinterlegt, kann man ihn daran via Push Meldung erinnern)<\/li>
  • Zeitpunkt der erstmaligen App Nutzung<\/strong><\/li>
  • Letzte App Nutzung bzw. Session<\/strong><\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Besonders die letzten beiden Optionen sind wichtig f\u00fcr die Nutzung automatisierter, personalisierter Retention Pushes. Einige Beispiele daf\u00fcr:<\/p>\n\n\n\n

    • \u00d6ffnet der Nutzer nach der ersten Installation die App kein zweites mal innerhalb eines bestimmten Zeitraums (bspw. 2 Tage) bekommt er automatisch eine Art Welcome-Push Meldung<\/li>
    • Ist der Nutzer nach einigen Tagen immer noch nicht wieder aktiv, bekommt er eine weitere Push Meldungen, , die Ihn auf besonders spannende Vorteile und Angebote in der App aufmerksam macht<\/li>
    • War ein treuer Nutzer, der die App sonst einmal t\u00e4glich \u00f6ffnet, mehr als bspw. 2 Tage nicht mehr aktiv, so bekommt er einen Hinweis auf neuen Content, ein besonderes Angebot oder einen anderen Vorteil<\/li>
    • Hat sich ein Nutzer nach l\u00e4ngerer Nutzung der App noch nie registriert, kann er automatisch darauf hingewiesen werden dies doch zu tun (um zu kommentieren oder zu chatten)<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      Die M\u00f6glichkeiten sind vielf\u00e4ltig. Inhalte und Texte lassen sich nat\u00fcrlich f\u00fcr jede Push Meldung ver\u00e4ndern und testen. Der Push kann nat\u00fcrlich auch mit anderen Features wie bspw. In-App-Nachrichten kombiniert werden, um auf bestimmte Dinge wie Umfragen, Angebote oder Inhalte hinzuweisen.Denn mittels der Anzahl der gesendeten Push Meldungen und der \u00d6ffnungsraten kann man den Erfolg jeder einzelnen Ma\u00dfnahme genau \u00fcberwachen. <\/p>\n\n\n\n

      Firebase Predictions<\/h3>\n\n\n\n

      Die von uns verwendete Google Technologie-Plattform Firebase, bietet ausserdem ein sogenanntes „Predictions“ Format, um Nutzer\/innen anonymisiert zu filtern und zu identifizieren (Wichtig: Firebase verf\u00fcgt selbst \u00fcber keine nutzerbezogenen Daten). Predictions wendet maschinelles Lernen (sog. Machine Learning) auf die eigenen Analysedaten an, um dynamische Benutzersegmente basierend auf dem vorhergesagten Verhalten Ihrer Benutzer zu erstellen. Die Analyse versucht dabei zu erkennen, welche Nutzer\/innen die App wahrscheinlich im n\u00e4chsten Zeitpunkt nicht mehr nutzen. Die Idee an der Vorhersage: Es ist schwierig, einen Benutzer\/in erneut zu engagieren, der eine App bereits nicht mehr verwendet. Mithilfe von Vorhersagen kann man Nutzer\/innen in Push Aktivit\u00e4ten einbeziehen, von denen vorhergesagt wird, dass sie nicht zu der eigenen App zur\u00fcckkehren. <\/p>\n\n\n\n

      Zusammenfassung<\/h3>\n\n\n\n

      Viele App-Anbieter konzentrieren sich stark auf Downloads und die Gewinnung neuer Nutzer, anstatt Strategien zu finden, wie man diese dann dauerhaft bei der Stange h\u00e4lt. Dabei sind besonders die ersten Tage und Wochen nach der Installation die entscheidende Phase. Die konkrete Retention-Strategie, die automatisiert hinterlegt werden kann, muss immer zum eigenen Angebot. Dies stimmen wir gerne mit unseren Kunden ab. Ausserdem liefern wir Ideen, Best Practice und Templates, die einen einfachen Start in das Thema und ein solides Basis-Set Up erm\u00f6glichen. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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